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    智慧農業信息平臺

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    • 商品說明

    面對現代化農業生產的新要求,針對現代農業生產的需求現狀,結合物聯網技術、以數據分析和數據挖掘為主的大數據技術和以機器視覺和深度學習為主的人工智能技術,研發的智慧農業整體解決方案,包括:智能監控、生產管理、品控溯源、報表分析及人工智能等,助推現代農業生產能力基礎的提升和落實質量興農戰略。智能監控運用傳感器、智能控制器,智能高級相機攝像頭,RFID等高端物聯網設備對農業生產現場的氣象、大氣、土壤等環境變化趨勢,農作物生產情況,農業設施運行狀況進行360度全方位監控和智能控制;生產管理針對不同農業生產領域(農業種植、畜牧養殖、水產養殖)的智能化管理體系;品控溯源利用先進的物聯網、互聯網、一物一碼等技術可以為每份農產品制作獨一無二的溯源檔案,是消費者購買農產品的溯源依據,更是企業全面展示、營銷優質農產品的利器;報表分析提供大數據分析結論及業務統計分析,指導實際農業生產活動;人工智能引領和推動整個行業大數據生態圈發展,更會對整個行業“智”的升級產生重大變革。

    智能監控

    通過安裝在生產現場的各類傳感器集群,監控范圍涵蓋:氣象環境、土壤墑情、作物長勢、病蟲害、水肥使用、地理測繪、設備運行、人員考勤等,實現24小時全天候監控,對各類監測數值設置合理區間及閾值,超限自動進行預警(短信、APP推送、系統消息、郵件等)或聯動控制,同時各個采集節點所采集的數據自動整理分析以表格、曲線圖、柱狀圖的方式展現和存儲,可通過計算機、手機遠程實時查看數據并隨時追溯歷史記錄,實現全自動運行監測控制,適應各類生產環境。

          氣象監測

    實時監測空氣溫濕度、光照、降雨量、蒸發量、風速、風向、大氣壓力、氣體濃度(CO2濃度、O2濃度、CO濃度、NO2濃度、SO2濃度)、噪聲、粉塵、PM2.5、PM10等地面氣象信息;同時結合中國氣象局衛星實時采集的氣象數據提供未來3天氣象預報,實現局部地區未來24小時氣溫、降水概率、大風、極端天氣等異常天氣預警。

          土壤墑情

    實時精準監測土壤水張力、土壤溫度、土壤濕度、土壤EC、土壤PH值、水位、溶氧量等信息,同時通過對數據進行管理分析,可實現土壤墑情預警,為生產人員掌握土壤信息、迅速做出生產決策提供大量的數據。

          作物長勢

    通過在現場部署網絡攝像監控設備、高清圖像采集設備、可事實查看基地作物生長發育狀態,全天候監測作物長勢信息。

          水肥使用

    通過整合水肥一體化設備及灌溉技術,結合物聯網監控、土壤墑情、氣象預測等信息技術,建立水肥一體化智能灌溉系統。

         


          地理測繪

    通過無人機技術可進行地理測繪,實現確定地塊位置、識別地塊分界、預算地塊以及種植面積。專業人員操作,全程自主飛行,任何地形隨時作業。

          病蟲害

    通過蟲情測報燈智能蟲情監測設備,可定時采集現場圖像,自動上傳到遠端智慧農業云平臺,工作人員隨時遠程了解蟲情情況與變化,制定防止措施。平臺自動記錄每天采集數據,生成蟲害數據庫,可以以各種圖標、列表的形式展現給農業專家進行遠程診斷。

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    生產管理

    農業生產具有地域性、季節性、專業性、復雜性等特點,不同的農產品具有不同的生產管理流程,且不同的生產管理者往往又有不盡相同的生產管理辦法,為了實現生產管理專業化、標準化、智能化,提高生產管理效率,管家云對全生產流程的每個環節進行信息化、智能化管理,包括規劃生產流程、自動化任務管理、即時溝通交流、巡園監督管理、病蟲害圖像識別、農資投入品管理等。

          任務管理

    通過管家云中選擇量身規劃的生產流程規劃包,用戶可自動獲取規劃包中的農事任務規劃、農資規劃、業務預警規則等。規劃包已經啟用,生產任務則會根據規劃直接下發到用戶手機,用戶按照任務內容(施肥用藥清單、農事教程等)進行農事作業,并在手機上匯報任務完成情況。

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          作業流程

    管家云為農業企業、大型生產基地量身規劃作物標準化生產流程,包含農事任務規劃、農資使用規劃、生理數據采集指標任務等。該基地的生產流程規劃包建立后,可分享給其他生產條件、生產任務相似的農場、基地,實現多個基地使用標準統一的生產流程,提升農業生產的專業化與標準化。

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          巡園記錄

    管理員可在管家云中設定巡園任務指標,工作人員收到任務指令后,根據任務要求進行巡園。系統通過GPS定位實時記錄工作人員巡園路線,同時工作人員可通過拍照、數據采集等方式記錄任務完成情況。

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          工作匯報

    工作人員能夠通過管家云在完成任務的過程中隨時針對地塊情況進行主動工作匯報,包括:拍照匯報、農事匯報、施藥匯報、施肥匯報、病蟲害匯報和問題反饋等,量化地塊種植指標。

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          會話交流

    技術專家、管理員、工作人員可在管家云中快速了解基地的各項生產情況,并在系統中進行即時交流,無需借助其他交流工具傳遞基地生產信息,可快速發現問題、指導生產及解決問題。

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          農資計劃

    通過管家云可對每個基地農藥、肥料等物資進行信息化管理。實時準確記錄農資投入品的出入庫,可對投入品最高庫存值與最低庫存值進行預警,管理人員可以實時掌握無聊使用情況,及時采取相應農事行動。

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    品控溯源

    采用先進的農業物聯網技術,結合現代信息化手段,對農場品的產地環境、農業投入品、農事生產過程、質量檢測、加工儲運等質量安全關鍵環節進行數字化管理,為農產品建立“身份證”制度,實現農產品的全程可追溯。同時通過一物一碼技術,幫助農業生產和流通企業實現產品防偽鑒真,并精準獲取客戶分布數據,助理農產品營銷。

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          溯源管理

    統一管理用戶組織下的產品和溯源檔案,按照批次為每一批產品生產獨立的安全質量檔案,通過條形碼及二維碼的方式給產品包裝進行標識,實現對完整業務鏈的全程監控,最終使消費者能夠通過手機客戶端掃碼產品包裝上的二維碼實現農產品溯源

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             認證管理

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            監測管理

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           加工管理

          配送管理

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          掃碼統計

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    報表分析

    利用數據科學技術,從用戶日常管理數據中提取農業生產關鍵元素,實現數據的多維度、可視化展示,幫助農業生產者不在僅依賴于個人的經驗判斷,從而實現數據驅動的科學決策,報表分為大數據報表和業務報表。

           總覽

    報表云提供一張圖總覽展示,在地圖上通過圖形化的方式實時展示當前區域重新定義農業生產內基地情況、設備連接情況、溯源掃碼情況、病蟲害發生情況和氣候環境情況,從宏觀上管控區域內農業生產情況。

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          基地

    報表云支持在地圖上實時統計和展示區域內服務基地的數量、作物類型及種植面積等,點擊具體區域或相應作物類型,可依據條件進行篩選和統計查看,為相關部門對區域內的農業生產宏觀把控提供數據基礎。

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          設備

    報表云支持在地圖上實時統計和展示區域內設備類型、數量和分布區域,實時展示監控數據條數。

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          環境

    跟衛星照片估算數據不同,依托部署在各地區的傳感器設備,報表云支持在地圖上實時統計和展示區域內準確的氣候信息,包括積溫分布、光照時長、降雨量等,為當地農業生產提供生產級氣候數據參考。

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          數據

    報表云支持在地圖上實時統計和展示區域內使用溯源掃碼的信息,支持按照地區和作物種類進行統計分析,反饋農產品消費特點和習慣。

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          病蟲害

    依托移動端提供的病蟲害拍照識別服務,報表云支持在地圖上實時統計和展示區域內病蟲害發生的情況,支持根據作物類型和病蟲害類型進行條件篩選,快速掌控區域內當前病蟲害發生情況,為宏觀調控和預警提供數據支撐。

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          任務

    支持對跨區域、跨地塊的農事工作任務進行對比統計分析,根據時間區間、任務類型、任務完成率等多維度進行對比,幫助用戶分析生產過程對生產成果的影響

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          工作匯報

    支持對跨區域、跨地塊的工作匯報進行對比統計分析,根據時間區間、匯報類型、內容情況等多維度進行對比,幫助用戶分析生產過程對生產成果的影響。

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          農資

    支持對基地的農藥化肥施用情況進行統計分析,根據時間區間、使用頻率、使用量等多維度進行統計對比,幫助用戶分析農藥化肥施用對生產成果的影響

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          采集數據

    支持對跨區域、跨地塊的作物生長指標進行對比統計分析,點擊具體數據節點,可提取該節點相關影響因子,包括:傳感器數據、農藥使用數據等,幫助用戶分析種植過程對作物生長過程的影響規律。

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          溯源掃碼

    通過用戶掃碼溯源反向對基地產品銷售情況進行統計分析,根據時間區間、產品類別、地理區域等多維度進行統計分析,幫助用戶分析全國范圍內的產品銷售情況。

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          用工量統計

    支持依據自定義時間區間對比各個生產基地的用工情況,根據用工類型匯總并進行橫向對比。

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          產品庫存

    支持依據自定義時間區間統計和對比各個生產基地產品的生產情況,根據產品類別匯總并進行統計分析;支持依據自定義時間區間統計和對比各個生產基地產品的銷售情況,根據產品類別匯總并進行統計分析;支持依據自定義時間區間統計 和對比各個生產基地產品的生產和銷售情況,根據產品類別匯總并進行對比。

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    地址:中國山東省淄博市高新技術產業開發區萬杰路110號

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